Abstract Remote sensing can assist in the acquisition of scarce surface data. The analyzes for validation of the precipitation product estimated by the TRMM satellite (Tropical Rainfall Measuring Mission) were carried out with the precipitation data observed on the surface during the period from 1998 to 2019. For this purpose, precipitation data from the Pantanal biome meteorological stations were used, located between the 16 and 22°S parallels and the 55 and 58°W meridians, and compared with the data from the TRMM 3B42 V7 product algorithms. Statistical analysis was performed based on the correlation coefficient, root mean square error (RMSE), and relative bias (BIAS) between the monthly precipitation data observed on the surface and the estimated precipitation data. The results found for product 3B43 V7 indicated that the precipitation estimates were representative when compared to the surface observations. However, when compared for the rainy and dry periods, there was underestimation and overestimation, respectively, of the product. The product 3B42 V7 satisfactorily represents the precipitation that occurs on the surface.

Resumen La teledetección puede ayudar en la adquisición de datos de superficie escasos. Los análisis para la validación del producto de precipitación estimado por el satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) se llevaron a cabo con los datos de precipitación observados en superficie durante el período de 1998 a 2019. Para ello, se utilizaron los datos de precipitación de estaciones meteorológicas em el bioma de Pantanal, utilizados, ubicados entre los paralelos 16 y 22°S y los meridianos 55 y 58°W y comparados con los datos de los algoritmos del producto TRMM 3B42 V7. El análisis estadístico se realizó con base en el coeficiente de correlación, el error cuadrático medio (RMSE), y el sesgo relativo (BIAS) entre los datos de precipitación mensual observados en la superficie y los datos de precipitación estimados. Los resultados encontrados para el producto 3B43 V7 indicaron que las estimaciones de precipitación fueron representativas en comparación con las observaciones de superfície. Sin embargo, cuando se compararon para los períodos lluvioso y seco, hubo subestimación y sobreestimación, respectivamente, del producto. El producto 3B42 V7 representa satisfactoriamente la precipitación que se produce en la superficie.

Resumo O sensoriamento remoto pode auxiliar na aquisição de dados de superfície escassos. As análises para validação do produto de precipitação estimado pelo satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) foram realizadas com os dados de precipitação observados na superfície durante o período de 1998 a 2019. Para tanto, foram utilizados dados de precipitação de estações meteorológicas do bioma Pantanal, usados, localizados entre os paralelos de 16 e 22°S e os meridianos de 55 e 58°W e comparados com os dados dos algoritmos de produto TRMM 3B42 V7. A análise estatística foi realizada com base no coeficiente de correlação, erro quadrático médio (RMSE), e viés relativo (BIAS) entre os dados de precipitação mensal observados na superfície e os dados de precipitação estimados. Os resultados encontrados para o produto 3B43 V7 indicaram que as estimativas de precipitação foram representativas quando comparadas às observações de superfície. Porém, quando comparadas para os períodos chuvoso e seco, houve subestimação e superestimação, respectivamente, do produto. O produto 3B42 V7 representa de forma satisfatória a precipitação que ocorre na superfície.

Resumo O objetivo deste trabalho é avaliar os parâmetros biofísicos, chuva e a temperatura de superfície nas condições da vegetação, no Parque Nacional da Serra das Confusões (PNSC), Piauí-NEB. Com auxílio das imagens obtidas do satélite Landsat 8 foi possível calcular o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e a temperatura de superfície (Ts). A chuva do PNSC apresentou sazonalidade bem definida, estações seca e chuvosa. Ambas as estações têm papel crucial nas condições da vegetação do PNSC. A classe de NDVI (>0,693) apresentou a maior redução da área de cobertura do PNSC próximo de 72,7%, enquanto que as classes (0,347-0,433) e (0,433-0,52) tiveram um aumento de 34,7% e 31,8%, respectivamente. Além disso, ficou claro que as condições da vegetação influenciam na Ts da região.

Abstract The objective of this work is to evaluate the biophysical parameters, rainfall and surface temperature in the vegetation conditions, in the Serra das Confusões National Park (SCNP), Piau-NEB. With the aid of the images obtained from the satellite Landsat 8 it was possible to calculate the Normalizes Difference Vegetation Index (NDVI) and the surface temperature (Ts). The SCNP rainfall presented a well-defined seasonality, dry and rainy seasons, which play a crucial role in the vegetation conditions of the SCNP. The NDVI class (> 0.693) had the greatest reduction o the coverage area around 72.7%, while the classes (0.347-0.433) and (0.433-0.52) had an increase of 34.7% and 31, 8%, respectively. In addition, it was clear that vegetation condition influenced the Ts of the region.

Resumo Este trabalho avaliou as queimadas e os incêndios na Região Metropolitana de Maceió (RMM) via dados de focos de calor (FC) disponíveis no BQueimadas para no período de 1999 a 2019. A série temporal de focos calor foi submetida às análises estatísticas descritivas e multivariadas (Análise de Agrupamento - AA) juntamente com Vegetation Health Index (VHI) aplicadas aos FC nos municípios da RMM. Com base no agrupamento hierárquico identificaram-se três grupos homogêneos (G1, G2 e G3) de FC e o município de Atalaia que não se agrupou (NA). Os Grupos G1 (145,5 ± 7,77 FC) e G2 (28,5 ± 44 FC) apresentaram similaridades quanto à sazonalidade dos FC. Enquanto o Grupo G3 (91 ± 7,07 FC) que inclui a capital Maceió, apresentou distribuição irregular espacialmente. Toda a variabilidade dos FC está associada às atividades agrícolas vigentes na RMM. Mas também, à negligência de ateio de material inflamável sobre a vegetação propicia aumento de incêndios e queimadas, principalmente na colheita da cana-de-açúcar.

Abstract This work evaluated the burnings and fires in the Maceió Metropolitan Region (MMR) via Fire Foci (FF) data available in BQueimadas for the period 1999 to 2019. The FF time series was submitted to descriptive and multivariate statistical analysis (Cluster Analysis - CA) together with the Vegetation Health Index (VHI) applied to the fire foci in the municipalities of MMR. Based on the hierarchical grouping, three homogeneous groups (G1, G2 and G3) of FF were identified and the municipality of Atalaia was not grouped (NA). Groups G1 (145.5 ± 7.77 FF) and G2 (28.5 ± 44 FF) presented similarities regarding the seasonality of the foci. While Group G3 (91 ± 7.07 FF), which includes the capital Maceió, presented irregular distribution spatially. All the variability of the FF is associated with the agricultural activities in the MMR. But also, the negligence of atheism of flammable material on the vegetation propitiates an increase of fires and burns, mainly in the sugarcane harvest.

Resumo O monitoramento dos parâmetros biofísicos de uma determinada região é de suma importância para sua população, tendo em vista os impactos causados por fenômenos climáticos de grande escala e a sazonalidade dos sistemas meteorológicos que afetam a região. Portanto, o objetivo do estudo é analisar a sazonalidade dos parâmetros biofísicos índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN) e temperatura da superfície terrestre (TST) assim como, sua interação com a chuva no Estado de Alagoas para os anos de 2001 e 2016 sobe influência de La Niña. Foram utilizados produtos de IVDN e TST do sensor MODIS, satélite TERRA, processados através do software Qgis 2.18.3. Inicialmente, foram realizados cálculos com os fatores de ajuste nas imagens de IVDN e TST, e posteriormente foram elaborados os mapas temáticos. Os resultados obtidos mostram um aumento no último trimestre do ano de 2016 nas classes de vegetação rala e solo exposto e uma diminuição da vegetação densa em relação ao ano de 2001, nas demais classes houve uma variabilidade sazonal da cobertura vegetal. Os mapas de TST apresentam correlação forte com o IVDN, mostrando uma relação inversamente proporcional entre os parâmetros. Na precipitação verificou-se a sua influência direta na resposta do IVDN e TST, devido ao tipo de vegetação encontrado na região.

Abstract The monitoring of the biophysical parameters of a given region is of paramount importance for its population, in view of the impacts caused by large-scale climatic factors and the seasonality of the meteorological systems that affect the region. Therefore, the objective of the study is analyzing the seasonality of the biophysical parameters Index of Vegetation by Normalized Difference (IVDN) and Land surface temperature (LST) as well, TST interaction with rainfall in the State of Alagoas for the years 2001 and 2016 rises under the influence of La Niña. IVDN and TST product TST from the MODIS sensor, TERRA satellite, were processed using the Qgis 2.18.3 software. Initially, calculations were performed with the adjustment factors in the IVDN and TST images, and later the thematic maps were prepared for the analyzes. The result TST obtained show an increase in the last quarter of 2016 in the classes of thin vegetation and exposed soil and a decrease in dense vegetation compared to 2001, in the other classes there is a seasonal variability of the vegetation cover. TST maps have direct influence with IVDN, showing an inversely proportional relationship between the parameters. In precipitation, TST direct influence on the response of IVDN and TST was verified, due to the type of vegetation found in the region.

Resumo A escassez de dados pluviográficos em Alagoas, similar em muitas regiões do país, faz com que utilizem equações de regressão obtidas em outras regiões do Brasil para calcular o fator R da Equação Universal de Perda de Solo. O estudo tem por objetivos: i) definir uma equação para estimar a erosividade das chuvas baseada no índice EI30 e no coeficiente de chuva Rc, ii) validar o método de imputação de dados para a chuva e erosividade e iii) estimar espacialmente a erosividade nos períodos chuvoso, seco e transição para Alagoas. Utilizaram-se dados pluviométricos mensais de 54 estações no período (1960-2016). A equação utilizada apresentou correlação significativa entre os dados observados e estimados, de acordo com os coeficientes r (93%), R2 (87%) e RMSE (775,2 MJ.mm.ha−1.h−1.ano−1). A Krigagem Ordinária foi o melhor interpolador espacial. A isoerosividade mensal mostrou que os maiores índices de EI30 ocorreram entre abril e julho, período coincidente com a quadra chuvosa do estado. Na erosividade anual, os maiores registros estão situados no Leste Alagoano, próximas ao litoral. Destaque para as estações Satuba, Maceió, São Luiz do Quitunde e Flexeiras, categorizadas entre moderada e forte. Estes resultados auxiliarão no planejamento de práticas conservacionistas, principalmente em áreas de vulnerabilidade.

Abstract The lack of rainfall data in Alagoas, similar in many regions of the country, makes them use regression equations obtained in other regions of Brazil to calculate the R factor of the Universal Soil Loss Equation. The study aims to: i) define an equation to estimate rainfall erosivity based on the EI30 index and the rain coefficient Rc, ii) validate the data imputation method for rain and erosivity and iii) spatially estimate erosivity in rainy, dry and transition periods to Alagoas. Monthly rainfall data from 54 stations in the period (1960-2016) were used. The equation used showed a significant correlation between the observed and estimated data, according to the coefficients r (93%), R2 (87%) and RMSE (775.2 MJ.mm.ha−1.h−1). The Ordinary Kriging was the best spatial interpolator. The monthly isoerosivity showed that the highest EI30 rates occurred between April and July, a period coinciding with the rainy season in the state. In annual erosivity, the largest records are located in eastern Alagoas, close to the coast. Highlight for the stations Satuba, Maceió, São Luiz do Quitunde and Flexeiras, categorized between moderate and strong. These results will assist in planning conservation practices, especially in areas of vulnerability.

Resumo O conhecimento da intensidade e a frequência das chuvas permitem estabelecer medidas preditivas para minimizar os impactos causados pelos altos totais de chuvas totais em uma região. Portanto, o objetivo deste trabalho é avaliar a precipitação diária para a vertente paranaense da bacia hidrográfica do rio Itararé (BHI) e verificar a tendência espaço-temporal das chuvas diárias intensas e extremas. Os dados de chuva de 14 estações pluviométricas coletadas de 1976 a 2012 foram usados com menos de 4% de falhas de dados. A análise multivariada baseada na técnica de análise de agrupamentos (AA) foi utilizada aplicando a distância euclidiana para a identificação de grupos homogêneos e a técnica de quantis para classificar as chuvas diárias. O teste de Mann-Kendall (MK) foi utilizado para identificar as tendências dos totais anuais pluviométricos, número anual de dias chuvosos (NADC) e ocorrência de chuvas intensas (R95p) e extremas (R99p). A técnica de CA identificou três grupos pluviométricos (HG I, II e III). Dada a posição latitudinal da área, a chuva no setor sul é caracterizada por suas maiores semelhanças com o clima subtropical, enquanto que no setor Norte há uma redução consistente dos totais de chuva no outono e, especialmente, durante os meses de inverno, que são características do clima tropical. O teste MK identificou a tendência de queda da NADC, com maior significância para os setores sul-centrados da bacia. As tendências observadas para as chuvas diárias intensas (R95p) e extremas (R99p) mostram a predominância de redução para o setor sudoeste e central, seguido por um aumento significativo nos setores sudeste e norte do BHI.

Abstract The knowledge of intensity and frequency of rainfall allows establishing predictive measures to minimize impacts caused by high volume of rainfall totals in a region. Therefore, the objective is to evaluate daily rainfall for Paraná slope of the Itararé watershed (PSIW) and to verify the spatiotemporal trend of intense and extreme daily rainfall. Rainfall data from 14 stations collected from 1976 to 2012 were used with less than 4% of data faults. Multivariate analysis based on cluster analysis technique (CA) was used applying the Euclidean distance for the identification of homogeneous groups, and the quantiles technique to classify daily rainfall. The Mann-Kendall (MK) test was used to identify trends for annual rainfall totals, annual number of rainy days (ANRD) and for the occurrence of intense (R95p) and extreme (R99p) rainfall. The CA technique identified three rainfall groups (HG I, II and III). Given the latitudinal position of the area, rainfall at the southern sector is characterized by its greater similarities with the subtropical climate, whereas in the North sector there is a consistent reduction of rainfall totals in autumn and, especially, during winter months, which are characteristic of the tropical climate. The MK test identified the downward trend of ANRD, with greater significance for the south-centered sectors of the basin. The observed trends for the intense (R95p) and extreme (R99p) daily rainfall show the predominance of reduction for the Southwest and central sector, followed by a significant increase in the Southeast and North sectors of the PSIW.

Resumo Estudos sobre a probabilidade de chuvas e suas variações espaço-temporais são importantes para o planejamento de recursos hídricos e otimização do calendário de atividades agrícolas. O presente estudo identifica a ocorrência de chuvas pela cadeia de Markov de primeira ordem (CM) e por dois estados da bacia hidrográfica do rio Tapajós (BHRT), Amazônia, Brasil. A análise de agrupamento (AC), baseada no método de Ward, classificou regiões homogêneas e selecionou a amostra para verificar a probabilidade de ocorrência de chuvas por estação. A série histórica de dados diários de precipitação de 80 estações compreendendo o período de 1990-2014 foi usada. A técnica AC identificou 8 regiões homogêneas e suas probabilidades de ocorrência de chuvas, auxiliando assim no estabelecimento de períodos com maior necessidade de agricultura irrigada de acordo com a região. Os resultados sobre a probabilidade de ocorrência de períodos secos e chuvosos na bacia definiram as estações seca (maio a setembro) e chuvosa (outubro a abril). Elementos das probabilidades da matriz de transição mostraram variabilidade em relação ao tempo e, além disso, a influência da posição geográfica da precipitação sazonal na determinação dos períodos seco e chuvoso em locais específicos na bacia do rio Tapajós.

Abstract Studies on the probability of rainfall and its spatiotemporal variations are important for the planning of water resources and optimization of the calendar of agricultural activities. This study identifies the occurrence of rain by first-order Markov Chain (MC) and by two states in the Tapajos River Basin (TRB), Amazon, Brazil. Cluster analysis (CA), based on the Ward method, was used to classify homogeneous regions and select samples for checking the probability of rainfall occurrence by season. The historical series of daily rainfall data of 80 stations were used for the period 1990-2014. The CA technique identified 8 homogeneous regions and their probability of occurrence of rainfall, helping to determine which regions and periods have greater need of irrigation. Results of the probability of occurrence of dry and rainy periods in the TRB were used to define the dry (May thru September) and rainy seasons (October thru April). Elements of the matrix transition probabilities showed variability in relation to time and, in addition, the influence of geographical position of seasonal rainfall in determining dry and rainy periods at specific sites in the TRB.

Resumo O objetivo deste estudo é avaliar o regime de vento nas estações meteorológicas dos municípios de Duque de Caxias e Petrópolis localizadas, respectivamente, na base (A603) e no topo (A610) da Serra do Mar - Rio de Janeiro, Brasil. O WRPLOT foi usado na elaboração das rosas de vento e histogramas. Comparou-se a persistência da direção do vento e com o número de dias com chuvas (NDC) a partir do boxplot. De modo geral o teste de sequência indica que as séries temporais anuais e mensais de ventos estão dentro da normalidade. As predominâncias da direção do vento foram identificadas em A603 como SSE (36,22%), SE (24,98%) e S (18,71%). Nesta estação a intensidade do vento foi majoritariamente classificada como calmaria (87,33%), apresentando ainda a predominância de ventos fracos que variam entre bafagem (8,80%) e aragem (3,90%). As predominâncias na estação A610 foram WSW (21,57%), NW (17,53%), WNW (10,81%) e NNW (7,66%), com variação de classes de velocidade de ventos e sem registro de calmaria. A correlação entre as direções cardinais em cada estação com o NDC mostrou que a estação A603 registrou as direções SSE, S e SE, devido ao efeito barreira gerado pela face S/SW (barlavento) da Serra do Mar, enquanto a estação A610 registrou chuvas associadas às direções NW, WNW e WSW.

Abstract The objective of this study is to evaluate the relationship of wind regime in the meteorological stations of Duque de Caxias (A603) and Petrópolis (A610) located at the base and at the top of Serra do Mar ridge - Rio de Janeiro, Brazil. WRPLOT was used in the elaboration of wind roses and histograms. Wind persistence was calculated and the wind direction boxplot was done vs. the number of rainy days (NRD) in both seasons. In general, the sequence test indicates that the annual and monthly wind series are random and are within the normal range. The predominance of SSE (36.22%) winds was identified in A603, followed by SE (24.98%) and S (18.71%) winds, with wind intensity ranging mainly between light air (8,80%) e light breeze (3,90%) wind regimes. The wind predominance on A610 station was WSW (21.57%), NW (17.53%), WNW (10.81%) and NNW (7.66%), with variable wind speed classes and no calm winds. The correlation between the cardinal directions at each station with the NRD showed that the station A603 registered the directions SSE, S and SE, due to the barrier effect generated by the S/SW face (windward) of Serra do Mar ridge, while the A610 station recorded associated rainfall with wind directions NW, WNW and WSW.

Resumo Este estudo objetivou avaliar a variabilidade da seca com base no índice Standardized Precipitation Index (SPI) em localidades da região Norte do estado do Paraná e a sua relação com o El Niño-Oscilação Sul (ENOS). Utilizaram-se as séries pluviométricas de cinco estações meteorológicas com 40 anos, obtidas junto ao Instituto Agronômico do Paraná, ao Instituto Nacional de Meteorologia e ao Sistema Meteorológico do Paraná. Destacou-se que os eventos de El Niño e La Niña influenciaram na variabilidade anual das chuvas, entretanto, mostraram associações menos significativas com extremos secos do índice SPI. Com a redução significativa dos totais de chuvas, o período de junho a agosto registrou a maior frequência das categorias de SPI moderadamente seco (18,3%), muito seco (13,0%) e extremamente seco (7,0%). As maiores frequências mensais de seca foram com intensidades, moderada, muito e extremamente seca, foram registrada na estação de Apucarana (83 eventos), seguida pelas estações de Maringá e Paranavaí (68 eventos), e Bela Vista do Paraíso (63 eventos) e Londrina (66 eventos), com as menores ocorrências de eventos de seca. Embora a literatura consultada indique a associação do aumento ou redução dos totais pluviométricos durante a ocorrência dos eventos El Niño e La Niña, as correlções de Kendall, Spearman e Pearson, e os parâmetros estatísticos (índice de concordância, erro padrão da estimativa e Teste t) empregados indicaram predominantemente baixas correlações entre os resultados obtidos de SPI - 1 mês e o ENOS em todas as regiões estudada.

Abstract This study aimed to evaluate drought variability based on Standardized Precipitation Index (SPI) in localities in northern region of Parana State and its relationship with El Niño-Southern Oscillation (ENSO). Rainfall of five meteorological stations 40 years time series, obtained from Agronomic Institute of Paraná, National Institute of Meteorology and Paraná Meteorological System. It was noted that El Niño and La Niña events influenced annual rainfall variability, however, showed less significant associations with dry extremes of SPI index. With significant reduction of rainfall totals, June to August period registered highest frequency of SPI categories moderately dry (18.3%), very dry (13.0%) and extremely dry (7.0%). The highest monthly drought frequencies were intensified, moderate, very and extremely dry, recorded at Apucarana station (83 events), followed by Maringá and Paranavaí stations (68 events), and Bela Vista do Paraíso (63 events) and Londrina (66 events), with lowest occurrences of drought events. Although, literature consulted indicates association between increase or reduction of rainfall totals during El Niño and La Niña events occurrence, Kendall, Spearman and Pearson correlations, and statistical parameters used indicated predominantly low correlations between results obtained from SPI - 1 month and ENSO in all regions studied.

RESUMO A predição da produção florestal requer conhecimento de variáveis dendrométricas e edafoclimáticas. Esse trabalho teve por objetivo ajustar e avaliar a precisão do modelo 3-PG em estimar as variáveis altura, diâmetro a altura do peito (DAP), volume e incremento médio anual (IMA) em plantio comercial de Eucalyptus spp. no norte de Minas Gerais, utilizando dados meteorológicos provenientes de estações automáticas de superfície e de sensoriamento remoto. Para validação do modelo foram estimados os dados de altura, DAP, volume e IMA pelo 3-PG e comparados com dados de inventários florestais, totalizando 335 medições, em 10 talhões, realizadas no período de 2005 a 2011. Foram aplicados os métodos estatísticos correlação linear (Pearson - r), coeficiente de determinação (R²), erro padrão da estimativa (Syx), erro padrão da estimativa em porcentagem (Syx%) e eficiente do modelo (EF). Observou-se que o modelo tende a superestimar as variáveis dendrométricas quando se utiliza a parametrização proposta para região norte de Minas Gerais. Após o ajuste dos parâmetros relativos à idade de fechamento do dossel (fullCanAge), a relação entre stem e DAP (nS) e parametrização das equações alométricas relativas à altura total e ao volume de madeira, incorporado no 3-PG, o modelo obteve resultados satisfatórios com valores de R² = 0,94 e EF = 0,87 para DAP, altura e volume e R² = 0,85 e EF = 0,58 para o IMA, assim como apresentou distribuição dos dados estimados próximo aos valores médios dos dados observados. O 3-PG mostrou eficiência na estimativa do DAP, altura, volume e IMA, tornando-se ferramenta potencial para avaliação de áreas propícias para expansão de novos plantios.

ABSTRACT The prediction of a forest production requires knowledge of the dendrometric and edaphoclimatic variables. This study aimed to adjust and evaluate the accuracy of the 3-PG model in estimating the variables height, diameter at breast height (DBH), volume and mean annual increment (MAI) in commercial plantations of Eucalyptus spp. in northern of Minas Gerais state, using meteorological data from automatic surface stations and remote sensing. To validate the model, data of height, DBH, volume and MAI by 3-PG were estimated and compared with forest inventory data, totaling 335 measurements in 10 plots in the period 2005 to 2011. Linear statistical correlation methods (Pearson - r), the coefficient of determination (R²), the standard error of estimate (Syx), the standard error of the estimate in percentage (Syx%) and the efficient model (EF) were applied. It was observed that the model tends to overestimate the dendrometric variables when using the parameterization proposal for northern region of Minas Gerais state. After adjusting the parameters for the age of canopy closure (fullCanAge), the relationship between stem and DBH (nS) and parameterization of allometric equations for the total height and volume of wood incorporated in the 3-PG, obtained satisfactory results with values of R² = 0.94 and EF = 0.87 for DBH, height and volume and R² = 0.85 and EF = 0.58 for the MAI, as presented distribution of estimated data close to the average values of the observed data. The 3-PG was shown to be effective in estimating the DBH, height, volume and MAI become a potential tool for evaluating suitable areas for the expansion of new crops.

Resumo O estudo avaliou a ocorrência de focos de calor nos remanescentes da Mata Atlântica no estado do Rio de Janeiro, sob o aspecto climático. As informações obtidas da base de dados BDQueimadas, do período de junho de 1998 a dezembro de 2015, sofreram estatística descritiva, exploratória e paramétrica. As maiores ocorrências de focos de calor foram registradas nos meses de agosto, setembro e outubro e, os anos com os maiores registros foram nos ciclos 2010/2011 (16,06%) e 2014/2015 (41, 24%), ambos somaram 57,30% da série temporal, referente a La Niña e El Niño nas categorias forte e fraco. O teste paramétrico mostrou uma repetição dos meses de abril e junho nos anos avaliados na série temporal de focos de calor. As regiões de Governo Centro-Sul Fluminense e Médio Paraíba registraram os maiores registros de focos de calor, segundo a avaliação espacial. Nossos resultados demonstram que o acesso a uma base gratuita de dados permite a prevenção de danos causados pelas queimadas e incêndios. Com a evolução dos sensores de temperatura e de algoritmos de tratamento de dados, será possível diferenciar os focos de calor que representam incêndios e queimadas daqueles que indicam, por exemplo, atividade de indústrias.

Abstract The study evaluated the occurrence of fire focus in the remnants of the Atlantic Forest in the state of Rio de Janeiro, from a climatic perspective. The data obtained from the database BDQueimadas, from June 1998 to December 2015, underwent descriptive, exploratory and parametric statistics. The highest temperature records were identified in the 2010/2011 (16.06%) and 2014/2015 (41% and 24%) cycles. The total percentage (57, 30%) of the time series indicated strong and weak categories, as La Niña and El Niño. The parametric test showed that August, September and October had the highest temperature records, but a similar thermal pattern was found during April and June, in the same years. As for the regions, the highest temperature recorded, according to the spatial evaluation of the fire focus distribution, was for Central-South Fluminense and Médio Paraíba. Our results demonstrate that through access to a relatively simple database it is possible to obtain objective information that can be used for the prevention of damage caused by fires. With the expected evolution of thermal sensors and data-processing algorithms, it is very likely that we can skillfully discriminate fire focus related to fires from those indicating, for example, industry activity or relevant specificities.

Resumo Estudos sobre a climatologia das chuvas na região Sul de Moçambique (RSM) são essenciais para o planejamento de diversas atividades humanas, com destaque para agricultura. Assim, o diagnóstico das tendências sazonais e mensais das chuvas é necessário, principalmente por se tratar de uma região com irregular distribuição espaço-temporal das chuvas. A variação da chuva mensal e sazonal na RSM foi analisada com base em séries climáticas de 45 anos (1960-2004). Aplicou-se na identificação de regiões com chuvas mensais homogêneas a análise de agrupamento (método de Ward). Com base na análise de agrupamento identificaram-se três grupos de estações com chuvas mensais homogêneas (G1, G2 e G3) e outras três estações que não foram agrupadas (NDg). As chuvas apresentaram gradiente espacial negativo na direção de G1 para G3 (nordeste-sudoeste), e totais entre os maiores nas estações do NDg (próximas ao litoral). O período chuvoso mostrou padrão similar, com maior comprimento nas estações do G1 e NDg e, menor nas estações do G3. As variabilidades sazonais e mensais das chuvas na RSM são condicionadas pelos Ciclones Tropicais, Sistemas Frontais, e a influência da Corrente Quente do Canal de Moçambique, enquanto as variabilidades espaciais são, principalmente, definidas pela Zona de Convergência Intertropical.

Abstract Studies on the climatology of rainfall in the South Region of Mozambique (SRM) are essential for the planning of human activities, with emphasis on agriculture. Therefore, the diagnosis of seasonal and monthly trends in rainfall is necessary, mainly because it is a region with an irregular spatial-temporal distribution of rainfall. The variation of the monthly and seasonal rainfall in SRM was analyzed based on long-term rainfall series (45 years, 1960-2004). The cluster analysis (Ward's method) was applied to identify regions with homogeneous monthly rainfall. Based on the cluster analysis, three groups of stations with homogeneous monthly rainfall (G1, G2, and G3) and three stations that were not grouped (NDg) were identified. Rainfall showed a negative gradient toward G1 to G3 (northeast - southwest), and total among the largest in NDg stations (near to coast). The rainy season pattern was similar, with greater length in the seasons of the G1 and NDg, smaller in G3. The seasonal and monthly variability of rainfall in SRM is conditioned by Tropical Cyclones, Frontal Systems and warm Current of the Mozambique Channel, while the spatial variability is mainly conditioned by the Intertropical Convergence Zone.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the rainfall data series, regarding homogeneity, in the calculation of the Standardized Precipitation Index (SPI) and its relation with the events of El Niño - Southern Oscillation (ENSO) for the physiographic regions of the State of Alagoas. To this end, monthly rainfall series were evaluated. These data is used in the SPI determination obtained at the Hydrometeorological Network of the Northeast Development Superintendence stations, available in the databases from the Food and Agriculture Organization (FAOClim Net) and the National Water Agency. Two criteria for series selection were adopted in the evaluation: i) series greater than or equal to 20 years; and ii) beginning and end of series from 1960 to 1990. Based on these criteria, 36 stations in the State of Alagoas, distributed in the physiographic regions of “Zona da Mata”, “Litoral”, “Sertao”, “Sertao do Sao Francisco”, “Baixo Sao Francisco” and “Agreste” were selected. Gap filling by linear regression was performed in the selected series and the accumulated waste method was applied for homogeneity analysis. PPI was determined for the homogenized and non-homogenized series and it was later used to characterize drought severity in the physiographic regions. Strong ENSO events together with IPP homogeneity define more realistic standards for wet and dry periods in the region when compared to moderate ENSO events associated with non-homogenized IPP.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar a série de dados pluviométricos, sob o aspecto da homogeneidade, no cálculo do Índice de Precipitação Padronizado (IPP) e sua relação com os eventos de El Niño - Oscilação Sul (ENOS), para as regiões fisiográficas do Estado de Alagoas. Para tanto, foram avaliadas séries pluviométricas mensais utilizadas na determinação do IPP obtidas nas estações da Rede Hidrometeorológica da Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste, disponíveis nas bases de dados Food and Agriculture Organization (FAOClim Net) e na Agência Nacional de Águas. Nas avaliações, foram adotados dois critérios para a seleção das séries: i) séries superiores ou iguais a 20 anos e ii) início e fim das séries, a partir de 1960 até 1990. Baseando-se nesses critérios, foram selecionadas 36 estações no Estado de Alagoas, distribuídas nas regiões fisiográficas da Zona da Mata, do Litoral, do Sertão, do Sertão do São Francisco, do Baixo São Francisco e do Agreste. Nas séries selecionadas, foi realizado o preenchimento de falhas por regressão linear e aplicou-se o método do resíduo acumulado para análise de homogeneidade. O IPP foi determinado para as séries não homogeneizadas e homogeneizadas, e posteriormente foi usado para caracterização da severidade da seca nas regiões fisiográficas do Estado de Alagoas. Eventos fortes de ENOS, juntamente com IPP homogeneizados, definem padrões mais realísticos dos períodos úmidos e secos do estado, em comparação aos eventos moderados de ENOS, associados com IPP não homogeneizados.

Realizaram-se avaliações climatológicas, sazonais e diárias, da estabilidade atmosférica na região da Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto (CNAAA), Angra dos Reis - RJ. A climatológica foi baseada no critério de Pasquill-Gifford (P-G) para um período de 26 anos (1980-2006) e a sazonal-diária pelos números de Richardson Global (RiB) e de Froude (Fr) - estudo de caso (2002-05). O Fr foi usado na caracterização do escoamento da região. O critério de P-G mostrou que as classes predominantes foram D, E e F (no período noturno e diurno). Avaliaram-se as classes predominantes com a direção e velocidade do vento, os setores mais freqüentes foram S, SSW, SSE no período diurno e N, NNE, NNW e E no noturno. Quanto à velocidade verificou-se que a classe D foi mais veloz, e as classes E e F menos velozes, em qualquer período. As maiores velocidades foram coincidentes com a brisa marítima. Baseado no RiB, a condição estaticamente estável prevaleceu em comparação às demais, sendo de 79%, seguida da instável (17%) e neutra (4%). O Fr indicou que o escoamento na CNAAA foi caracterizado por regime de vento fraco, com forte estabilidade e ar estagnado. A maior parte das ocorrências (63%) foi para Fr inferior a 0,1, seguida de poucas ocorrências nas categorias Fr igual a 1,0 (8%) e superior a 1,7 (12%). Os critérios utilizados na caracterização da estabilidade na região e na análise do regime de escoamento indicaram a baixa capacidade da atmosfera para a dispersão de poluentes, devido à predominância da condição estável e do regime de bloqueio.

The atmospheric stability over the nuclear power plant Almirante Álvaro Alberto (CNAAA), Angra dos Reis - RJ, Brazil, was analyzed at climatological, seasonal, and daily scales. The climatologic analysis was based on the Pasquill-Gifford (P-G) for a long-term series of 26 years (1980 - 2006), while the seasonal/daily was performed using the Global Richardson number, RiB, and the Froude number, Fr, (case study 2002-2005). The Froude number was used for the regional flow characterization. According to the P-G criteria, the dominant classes were D, E and F (for diurnal and nocturnal periods). The most frequent sectors of wind direction were S, SSW, SSE in diurnal period and N, NNE, NNW and E in nocturnal. The highest wind velocities were observed for class D while the lowest values were observed for classes E and F, for both periods. The highest wind velocities were correlated to the occurrence of sea breeze. Based on RiB, the dominant stratification regime was stable (for 79% of the time), followed by unstable (17%) and neutral (4%). According to Fr, the flow around CNAAA was characterized by low wind velocities, strong stability and stagnant air. The Fr was lesser than 0.1 during 63% of the time, equal to 1 for 8% of the time and greater than 1.7 during 12% of the time. The criteria used in the determination of the stability and flow characteristics of this region indicated the lower dispersion capacity of the local atmosphere due to the prevalence of stable stratification regimes and blocking conditions.